Pengelolaan retribusi sampah merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga kebersihan lingkungan dan mendukung pendapatan daerah namun pencatatan transaksi yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala seperti inefisiensi operasional risiko kehilangan data dan kesulitan dalam pemantauan aktivitas untuk mengatasi permasalahan tersebut dikembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang dirancang untuk mempermudah pencatatan dan pengelolaan transaksi retribusi sampah secara digital aplikasi ini memungkinkan administrator dan petugas terkait untuk mencatat data transaksi memantau tonase sampah serta mengakses riwayat transaksi secara real time melalui antarmuka yang terpusat sebagai fitur pendukung sistem ini juga dilengkapi dengan modul prediksi berbasis machine learning menggunakan algoritma Long Short Term Memory LSTM dan Temporal Convolutional Network TCN yang digunakan untuk memperkirakan volume sampah dan potensi nilai retribusi pada tahun 2026 prediksi ini bertujuan untuk membantu proses perencanaan dan pengambilan keputusan jangka panjang berbasis data sistem telah diuji menggunakan metode User Acceptance Testing UAT dan UX Testing untuk memastikan fungsionalitas dan kenyamanan pengguna dengan pengembangan sistem ini diharapkan pengelolaan retribusi sampah dapat dilakukan secara lebih efektif efisien dan terukur