Kesehatan merupakan salah satu aspek penting untuk dapat menjalani kehidupan. Orang yang lanjut usia menjadi bagian yang paling terdampak dalam aspek ini. Untuk menunjang kebutuhan kesehatan itu, orang tua (lansia) perlu setidaknya melakukan aktivitas fisik berupa berjalan atau paling beratnya cukup berjalan cepat. Setidaknya pengawasan (monitoring) perlu untuk memastikan lansia melakukan aktivitas fisiknya. Perangkat smartphone menjadi salah satu media umum untuk memfasilitasi monitoring. Melalui aplikasi, kegiatan monitoring pada lansia dapat dilakukan tanpa secara langsung terlibat. Monitoring dapat menggunakan sensor bawaan dari perangkat smartphone pengguna, diantaranya adalah sensor Accelerometer dan sensor Gyroscope. Sensor tersebut akan digunakan untuk mengambil data dan disimpan. Data pada sensor juga perlu diolah untuk dapat dibaca secara jelas maksudnya. Machine learning menjadi pengolah data yang paling optimal dalam memprediksi maksud dari data sensor berdasarkan ketentuan yang disepakati. Ketika menjalankan kegiatan monitoing, pastinya akan terjadi pengiriman dan penerimaan data dari sensor ke database. Proses inilah yang mengandung informasi pribadi. Informasi pribadi yang bocor dapat membahayakan pengguna, khususnya sebagai warga negara. Maka dari itu, perlindungan informasi pribadi semakin penting. Salah satu langkah perlindungi privasi pengguna adalah melalui penggunaan kriptografi, yang memungkinkan data terenkripsi hanya dapat dibaca oleh pihak yang terkait. Proyek Akhir ini akan menyediakan solusi berupa aplikasi mobile yang ditujukan untuk monitoring aktivitas lansia berbasis sensor Accelerometer dan Gyroscope. Aplikasi ini juga akan menyediakan pelacakan lokasi menggunakan sensor GPS. Output yang akan dihasilkan akan berupa pengolahan berdasarkan machine learning. Machine learning yang digunakan merupakan model Artificial Neural Network (ANN) dengan algoritma backpropagation. Aplikasi juga akan dilengkapi dengan keamanan data menggunakan algoritma kriptografi gabungan Rivest-Shamir-Adleman (RSA) dan Advanced Encryption Standard (AES). Dengan demikian, tidak hanya menekankan pada pengenalan aktivitas lansia, tetapi juga pada keamanan data dalam pengembangan aplikasi ini.