Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi plat nomor kendaraan berbasis teknologi deep learning yang terintegrasi dengan mesin cetak otomatis, guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam manajemen parkir. Sistem ini dirancang untuk mengatasi keterbatasan sistem konvensional dalam mengenali plat nomor pada berbagai kondisi pencahayaan, sudut pengambilan gambar, serta mengurangi potensi kesalahan manusia. Hingga saat ini, beberapa tahapan telah berhasil diselesaikan, termasuk pengaktifan kamera pada perangkat Posline untuk menangkap gambar plat nomor kendaraan dengan resolusi tinggi, integrasi ML Kit untuk mendeteksi dan mengenali plat nomor secara realtime menggunakan teknologi machine learning, serta pengoperasian printer otomatis untuk mencetak tiket keluar yang berisi informasi penting seperti nomor plat. Hasil menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi deteksi karakter plat nomor dari 65% menjadi 92% setelah dilakukan preprocessing dataset secara intensif. Selain itu, sistem berhasil melakukan proses deteksi hingga pencetakan tiket dalam waktu kurang dari 3 detik per kendaraan. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan solusi yang lebih efisien dan akurat dalam pengelolaan parkir serta meningkatkan pengalaman pengguna.