Di era digital, pengelolaan absensi karyawan di industri jasa kebersihan, khususnya di PT. Fiyansa Mulya, dihadapkan pada tantangan signifikan terkait manipulasi data kehadiran, seperti penggunaan aplikasi fake GPS dan sistem absensi tradisional yang rentan kecurangan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Monitoring Absensi berbasis Mobile Apps yang secara inovatif mengintegrasikan Kecerdasan Buatan (AI) untuk meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran. Berbeda dengan aplikasi populer lainnya, seperti Jibble, yang umumnya mengandalkan verifikasi foto selfie standar, sistem ini secara spesifik menerapkan pengenalan wajah AI dengan fitur liveness detection canggih, meliputi deteksi kedipan (blink detection) dan deteksi senyuman (smile detection), guna memastikan pengguna adalah individu yang benar-benar hadir saat melakukan absensi. Selain itu, sistem ini juga dilengkapi dengan deteksi fake GPS untuk mencegah manipulasi lokasi. Semua data kehadiran diproses secara real-time dan divisualisasikan dalam grafik interaktif menggunakan Metabase, memudahkan admin dalam rekapitulasi serta analisis kehadiran karyawan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan Flutter untuk mobile, Laravel 11 untuk backend, dan MySQL sebagai database, dengan desain UI/UX melalui Figma. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini sangat efektif dalam meningkatkan akurasi dan transparansi absensi, sekaligus berhasil mengatasi masalah manipulasi kehadiran. Implementasi solusi ini mendukung mobilitas tinggi tenaga kerja, khususnya di wilayah Jawa Timur, serta mendorong transformasi digital dalam manajemen sumber daya manusia yang lebih inovatif, efisien, dan dapat diandalkan.