Laboratorium pintar (Smart Lab) membutuhkan sistem yang efisien dan aman untuk mengelola akses pengguna serta memantau penggunaan energi listrik. Dalam sistem ini, teknologi Radio Frequency Identification (RFID) digunakan untuk mengautentikasi pengguna yang sah, sementara konsumsi energi listrik dipantau secara real-time menggunakan sensor PZEM-004T. Proyek akhir ini mengembangkan sistem autentikasi pengguna ruangan dan monitoring penggunaan energi listrik berbasis RFID dengan algoritma Enhanced K-Nearest Neighbor (KNN). Data energi listrik yang mencakup tegangan, arus, dan daya diproses menggunakan Kalman Filter untuk mengurangi noise, diikuti oleh normalisasi sebelum dianalisis dengan Enhanced KNN. Algoritma ini digunakan untuk mengkategorikan level penggunaan energi listrik menjadi rendah, sedang, dan tinggi. Sistem berhasil mengimplementasikan autentikasi pengguna melalui RFID, serta menampilkan hasil monitoring energi listrik secara real-time pada dashboard web. Pengujian pada algoritma Enhanced KNN menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 95.82% berdasarkan metrik precision, recall, dan F1-score pada dataset yang tersedia. Sistem ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan energi listrik yang lebih efisien dan meningkatkan keamanan serta kenyamanan pengguna di Smart Lab.