Pada era digital yang semakin canggih, keamanan jaringan telah menjadi aspek yang sangat penting. Ancaman serangan siber dan pencurian data terus berkembang seiring berjalannya waktu, mendorong kebutuhan akan sistem pendeteksian intrusi jaringan (NIDS) yang andal. Mata Elang adalah proyek yang bertujuan untuk mengembangkan arsitektur NIDS yang lebih baik dengan pendekatan terdistribusi dalam lingkungan cloud. Meskipun begitu terdapat permasalahan seperti keterbatasan kapasitas pemrosesan sensor menyebabkan keterlambatan notifikasi atau data pada tampilan visualisasi, terutama saat data tumbuh dan jumlah sensor bertambah. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menghadapi ancaman serangan siber yang semakin kompleks yang berfokus pada perancangan dan perbaikan arsitektur Mata Elang sebagai alat deteksi intrusi jaringan menggunakan desain Event Sourcing dan Command Query Responsibility Segregation (CQRS) dalam lingkungan cloud untuk mengatasi masalah keterbatasan kapasitas pemrosesan sensor, efisiensi pemrosesan data, dan keberlanjutan operasional. Hasil dari penelitian ini adalah peningkatan keandalan sistem untuk memproses lebih banyak data dan dapat menangani lebih banyak sensor dengan baik. Peningkatan lainnya juga berupa lebih rendahnya penggunaan sumber daya yang membuat sistem Mata Elang jauh lebih ringan dan efisien.