Permintaan layanan pinjaman bank terus meningkat secara signifikan, menuntut efisiensi dan kecepatan dalam proses evaluasi kelayakan nasabah. Studi ini mengusulkan solusi berbasis kecerdasan buatan (AI) dengan metode Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menganalisis data keuangan nasabah guna menentukan kelayakan pinjaman secara otomatis dan efisien. Sistem diuji dengan kumpulan data riwayat keuangan nasabah dari Statlog German Credit Data, yang menghasilkan akurasi prediksi sebesar 86%. Dengan menerapkan teknologi ini, bank dapat meminimalkan waktu proses pengambilan keputusan dan meningkatkan efisiensi operasional, sekaligus memberikan pengalaman yang lebih baik bagi nasabah.