Seiring berkembangnya energi terbarukan menjadikan aplikasi photovoltaic (PV) digunakan dalam kebutuhan sehari-hari. Photovoltaic merupakan suatu teknologi pengubah energi matahari dengan cara mengubah energi cahaya matahari menjadi energi listrik. Namun pada penggunakan PV memiliki kelemahan yaitu pada kondisi Partial Shading. Pada kondisi ini panel surya tertutupi sebagian sehingga dapat menganggu kinerja dari panel surya dan dapat menurunkan daya yang dihasilkan. Sebagai upaya untuk mengoptimalkan produksi listrik pada sistem PV untuk selalu bekerja pada titik daya maksimum yaitu dengan menggunakan MPPT (Maximum Power Point Tracking). PV dalam kondisi tertutupi sebagian memiliki dua kondisi yaitu GMPP (Global Maximum Power Point) dan LMPP (Local Maximum Power Point). Untuk mengatasi kondisi tersebut tidaklah cukup menggunakan MPPT normal. Dimana MPPT normal memiliki kemungkinan untuk terjebak pada kondisi LMPP (Local Maximum Power Point) sehingga daya yang diperoleh bukan daya yang sebenarnya. Untuk mengatasi permasalahan ini dapat diselesaikan dengan menggunakan YSGA (Yellow Saddle Goatfish Algorithm). Algoritma ini dipilih untuk mengatasi pengaruh dari kondisi Parsial Shading sehingga MPPT dapat mencapai GMPP tanpa terjebak LMPP. Titik fokus metode ini adalah akurasi efisiensi daya keluaran yang mendapatkan hasil diatas 90%.