Pada proyek akhir ini dikembangkan sistem monitoring pengolahan data water level dan temperature menggunakan metode Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) berbasis Open-AI (ChatGPT) pada Modular Production System of Process Automation (MPS-PA). Implementasi FMEA berbasis OpenAI (ChatGPT) dalam Modular Production System of Process Automation (MPS-PA) berperan penting untuk menangani kompleksitas kebutuhan kecerdasan buatan industri yang meningkat, mempercepat dan meningkatkan akurasi analisis kegagalan beserta rekomendasi penanganan secara realtime, mengurangi kesalahan manusia, dan memberikan efisiensi biaya yang signifikan. Urgensi FMEA berbasis OpenAi didorong oleh kebutuhan sistem yang lebih cerdar, adaptif, efektif, dan efisien guna menghadapi tantangan operasional dan perkembangan teknologi yang pesat. Pada penelitian ini, FMEA mengidentifikasi potensi kekegagalan pada sistem water level dan temperature pada MPS-PA melalui perhitungan Risk Priority Number (RPN) dengan tiga variabel rank yaitu severity, occurrence, dan detection. Sistem kontrol water level dan temperature di proses menggunakan PLC S7-1200 melalui metode close loop. Hasil kontrol close-loop water level stabil di range 8,50 Liter hingga 9,02 Liter, sedangkan hasil kontrol close-loop water temperature stabil di range 18 sampai 21.9 Derajat Celcius. Data hasil kontrol dimonitoring menggunakan Node-red pada prosesor Rasberry Pi 4B. Data monitoring disimpan pada database MySQL, serta dihitung menggunakan RPN dan dianalisa oleh OpenAI menggunakan metode FMEA untuk mengatahui nilai range aman dan memberikan komendasi tindakan yang dilakukan secara real-time. Hasil perhitungan RPN oleh OpenAI tertera pada nilai aman dengan resiko sedang pada RPN 4 sampai 23.