Energi Baru Terbarukan saat ini sudah menjadi fokus dari masyarakat dunia dalam mengatasi masalah menyusutnya persediaan dari energi tak terbarukan. Dalam hal ini panel surya merupakan salah satu alternatif energi yang telah diterapkan pada banyak hal di masyarakat. Terdapat kelemahan dalam penerapan panel surya, yakni daya yang dihasilkan dapat berubah-ubah mengikuti dengan iradiasi matahari. Maka dari itu dibutuhkan suatu alat yang dapat membantu panel surya dalam menghasilkan daya maksimum tiap waktunya. Maximum Power Point Tracking (MPPT) controller memiliki peranan penting pada panel surya. MPPT dapat mengoptimasi daya yang dihasilkan oleh panel surya. Daya pada panel surya dapat di optimasi karena MPPT dapat membandingkan nilai daya keluaran yang dihasilkan panel surya dan menentukan nilai daya tertinggi dan memastikan nilai daya keluaran tersebut nilainya tidak berkurang dari nilai daya tertinggi. Pada penelitian kali ini pengolahan data menggunakan algoritma Mountaineering Team-Based Optimization (MTBO) pada MPPT. MTBO merupakan salah satu algoritma terbaru yang mengambil insiprasi dari perjalanan dan perjuangan tim pendakian gunung dalam mencapai puncak gunung. Sistem kali ini akan dibantu dengan menggunakan Buck-Converter sebagai penurun tegangan serta STM32F407 untuk pengolahan data. Beban yang digunakan pada penelitian ini adalah lampu LED Bohlam 12V DC 25W yang akan dibantu dengan Aki 12V 35AH. MPPT MTBO diuji secara simulasi dengan bantuan software PSIM menggunakan pola tanpa shading dan 3 pola shading didapatkan hasil rata-rata akurasi tracking sebesar 99.275% dengan waktu tracking rata-rata selama 0.865 s. Sedangkan MPPT PSO mendapatkan rata rata tracking sebesar 97.342% dengan waktu tracking rata-rata 1.525 s. Hasil Pengujian Algoritma MTBO secara close loop hardware didapatkan Tingkat akurasi MTBO rata-rata 97.25% dengan waktu tracking rata-rata sebesar 3.439% dengan rata-rata kenaikan daya pada tiap pola shading dan tanpa shading sebesar 4.708%.