Kecelakaan di jalan raya merupakan masalah yang cukup besar di Indonesia, yang disebabkan oleh beberapa faktor seperti kelalaian pengemudi, kondisi kendaraan, kondisi jalan, dan cuaca. Pihak berwenang mengidentifikasi penyebab kecelakaan melalui pemeriksaan tempat kejadian, wawancara saksi, pemeriksaan bukti, dokumentasi foto, analisis laporan, evaluasi data, rekonstruksi kecelakaan, dan pelaporan akhir. Waktu yang dibutuhkan untuk menentukan jenis kecelakaan tergantung pada informasi yang dikumpulkan. Pada Tugas Akhir ini, telah dikembangkan sebuah alat untuk mengidentifikasi penyebab kecelakaan. Perangkat ini merekam data dari kendaraan mulai melaju hingga berhenti dengan mengekstrak informasi dari electronic control unit (ECU) kendaraan dan menggunakan kamera. Metode deep learning dan Facial Emotion Recognition (FER) memproses rekaman video, menyederhanakan proses identifikasi kecelakaan bagi pihak berwenang.