Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi analisis untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa baru di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) Lamongan. Dengan menggunakan metode clustering, aplikasi ini mengelompokkan data mahasiswa baru berdasarkan berbagai variabel seperti program studi, alasan memilih program studi, dan alasan masuk pens lamongan. Data diperoleh melalui survei yang dilakukan kepada mahasiswa baru. Metode clustering yang digunakan adalah K-Modes, yang membantu dalam mengidentifikasi kelompok-kelompok mahasiswa dengan karakteristik serupa. Hasil analisis ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada pihak PENS dalam merancang strategi pemasaran dan pengembangan program yang lebih efektif, serta meningkatkan daya tarik institusi bagi calon mahasiswa. Aplikasi ini diimplementasikan dengan antarmuka yang user-friendly, memungkinkan pengguna untuk dengan mudah mengakses dan menganalisis data. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya memberikan kontribusi akademik dalam bidang analisis data dan penerapannya dalam pendidikan tinggi, tetapi juga memberikan manfaat praktis bagi PENS dalam meningkatkan kualitas layanan dan strateginya.