Pengiriman barang dalam industri digital menghadapi tantangan meningkatnya permintaan dan kebutuhan akan kecepatan serta keandalan. Masalah keamanan penerimaan barang tetap menjadi perhatian utama, dengan sering kali barang diterima oleh pihak yang salah karena kurangnya validasi penerimaan yang efektif. Untuk mengatasi ini, dikembangkan aplikasi mobile yang memastikan pengiriman barang hanya sampai kepada penerima sah menggunakan teknologi pengenalan wajah FaceNet untuk autentikasi penerima. Pengguna mendaftar dengan mengunggah citra wajah ke dalam dataset, yang kemudian dibandingkan secara real-time saat penerimaan barang. Sistem ini juga dilengkapi verifikasi tambahan berupa One Time Password (OTP) untuk keamanan ekstra. Aplikasi ini menggunakan teknik anti-spoofing untuk mencegah penipuan dengan foto atau video, memastikan bahwa wajah yang dideteksi adalah wajah hidup. Pengujian sistem menunjukkan bahwa pengenalan wajah menggunakan FaceNet mampu mendeteksi dengan akurasi tertinggi 100% dan terendah 87% dari sampel 7 orang. Aplikasi ini mengenali wajah bahkan dalam kondisi sulit seperti perubahan posisi atau penggunaan aksesori, meskipun akurasi dapat dipengaruhi oleh jarak dan penggunaan masker. Pengujian lain menunjukkan tingkat kesalahan rendah dengan rentang threshold antara 85 hingga 90 untuk False Acceptance Rate (FAR) dan False Rejection Rate (FRR), menegaskan kehandalan sistem dalam memastikan validitas penerimaan barang. Secara keseluruhan, aplikasi ini berhasil mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah canggih dan anti-spoofing dengan aplikasi dan server lokal, mencapai akurasi pengenalan wajah hingga 95.4%. Ini meningkatkan keamanan dalam penerimaan barang, menawarkan solusi andal dan efektif untuk mendukung industri pengiriman barang di era digital saat ini.