Pendidikan merupakan aspek penting dalam kehidupan yang membantu individu mengambil keputusan lebih baik dan berkontribusi terhadap masyarakat. Namun, banyak siswa memilih jurusan kuliah yang tidak sesuai dengan minat dan bakat mereka, yang berdampak negatif pada prestasi dan karir masa depan mereka. Data menunjukkan bahwa 87% pelajar dan mahasiswa Indonesia tidak sesuai dengan minatnya ketika memilih jurusan. Namun keterbatasan tenaga ahli dan fasilitas yang kurang memadai serta kesadaran masyarakat dalam membantu proses keberlangsungan sistem pendidikan menyebabkan pendidikan tidak terlaksana dengan optimal. Penelitian ini menawarkan solusi dengan melibatkan pakar psikologi dalam pengembangkan instrumen penilaian psikologis untuk memprediksi jurusan kuliah berdasarkan tipe kepribadian MBTI menggunakan pendekatan machine learning. Metode yang digunakan adalah menggunakan beberapa algoritma klasifikasi untuk membandingkan performa prediksi terbaik dalam pengklasifikasian kepribadian, selain melakukan eksperimen terhadap pemilihan algoritma yang terbaik, juga melakukan eksperimen dalam mencari teknik resample yang paling baik seperti beberapa metode oversampling dan undersampling untuk menangani data yang tidak seimbang berdasarkan karakteristik tiap model algoritma dan data mentah Selain itu juga, untuk mengoptimalkan performa model, hyperparameter tuning juga dilakukan pada semua model. Hasil eksperimen yang yang dilakukan selama penelitian menunjukkan rata-rata performa model dalam melakukan prediksi pada 4 dimensi dikotomi kepribadian (Introvert/Extrovert, Sensing/Intuition, Thinking/Feeling, dan Judging/Perceiving) adalah sebesar 84.18% berdasarkan metrik ukur macro-f1 score. Meskipun prediksi dalam masing-masing dimensi menunjukan performa yang cukup baik, tetapi akurasi pada sampel uji untuk memprediksi tipe kepribadian MBTI hanya mencapai 40%, yang sangat dipengaruhi dari pembobotan indikator instrumen yang tidak seimbang pada dimensi Energy(Introvert/Extrovert) dan Perception(Sensing/Intuition).