Dalam era digital, kebutuhan akan komputer dengan spesifikasi yang disesuaikan untuk kegiatan seperti gaming, video editing, dan tugas kantor semakin meningkat, namun menemukan komponen yang sesuai dengan kebutuhan dan budget dapat menjadi tantangan. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi spesifikasi komputer yang memanfaatkan algoritma Decision Tree CHAID dan Random Forest. Sistem ini dirancang untuk memproses jawaban dari quiz interaktif yang mengevaluasi kebutuhan pengguna, dan menghasilkan rekomendasi spesifikasi tanpa memerlukan pengetahuan mendalam tentang hardware komputer. Metodologi penelitian ini meliputi pengumpulan data melalui kuesioner, pembangunan model prediktif, dan evaluasi model menggunakan metrik seperti precision dan accuracy. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model berhasil mencapai precision score sebesar 81persen dan accuracy sebesar 79 persen. Hasil ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi rekomendasi komponen komputer, memberikan kontribusi yang berarti dalam mendukung pengguna dalam memilih komponen komputer yang tepat untuk kebutuhan sehari-hari.