Dalam era digital yang dinamis, penyediaan informasi yang cepat dan efektif kepada pelanggan merupakan tantangan bagi banyak perusahaan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan teknologi chatbot untuk meningkatkan efisiensi operasional perusahaan dengan penerapan cosine similarity untuk interaksi yang lebih humanis serta penambahan kemampuan chatbot dalam mengenali sinonim, sehingga meningkatkan fleksibilitasnya dalam memahami dan merespons variasi bahasa yang digunakan oleh pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan chatbot yang mampu memahami pertanyaan pengguna dengan lebih humanis dan dinamis serta menyediakan informasi secara konsisten. Chatbot yang dikembangkan telah diuji coba dan menunjukkan hasil yang positif dalam pengujian. Penggunaan cosine similarity untuk mengukur kesamaan antara pertanyaan pengguna dan dataset chatbot menghasilkan tingkat respons yang lebih relevan, sementara evaluasi menggunakan BLEU menunjukkan skor 1.0 pada setiap percobaan, menandakan kesamaan sempurna antara respons chatbot dan data referensi. Dengan demikian, penggunaan chatbot ini terbukti sebagai solusi efektif untuk penyediaan informasi kepada pelanggan di era digital yang terus berkembang.