Hortikultura merupakan komoditas pertanian khas tropis yang berpotensial untuk dikembangkan di Indonesia. Tanaman tomat kaya akan vitamin A,C, kalsium, mineral, dan serat. Tetapi budidaya tanaman toamt ini rentan akan terkena penyakit. Karena alasan tersebut, petani harus memahami gejala virus penyakit pada tanaman. Sistem pakar adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah yang seperti biasa dilakukan oleh seorang ahli atau pakar. Oleh karena itu diperlukan aplikasi sistem pakar dalam identifikasi penyakit tanaman hortikultura seperti tanaman tomat agar dapat memberi penanggulangan secara dini. Untuk mempermudah dalam membangun sistem pakar ini, maka menggunakan metode algoritma Best First Search dengan teknik penalaran maju atau Forward Chaining sehingga hasil lebih optimal. Penerapan metode Forward Chaining pada sistem pakar memudahkan sistem untuk melakukan penelusuran fakta pada basis data. Untuk pengujian pada aplikasi ini yaitu menggunakan pengujian fungsionalitas untuk mengetahui semua fitur pada website dapat berfungsi, pengujian validasi sistem dengan pakar untuk memvalidasi penyakit dan gejala yang dimasukkan ke dalam sistem sudah sesuai dengan penyakit dan gejala nyata yang telah diatasi oleh pakar, dan pengujian komputasi waktu digunakan untuk mengetahui seberapa lama website mendeteksi penyakit. Hasil pengujian untuk fungsionalitas, menghasilkan semua fitur pada website dapat berjalan sehingga website tidak ada error / bug. Untuk hasil pengujian validasi sistem dengan pakar membuktikan bahwa penyakit dan gejala sesuai dengan saran dan pengalaman yang telah dialami pakar. Dari pengujian validasi sistem, juga didapatkan bahwa penyakit bercak daun dan busuk buah memiliki probabilitasi muncul paling banyak dalam pengidentifikasian penyakit. Untuk hasil pengujian waktu komputasi identifikasi penyakit menghasilkan rata-rata 1,095 detik sehingga website memiliki waktu respon yang ideal dalam menampilkan hasil identifikasi penyakit.