Penyakit jantung menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi di Indonesia bahkan dunia. Berdasarkan dari data World Health Organization (WHO) pada tahun 2021 terdapat 17,8 juta orang meninggal atau satu per tiga setiap tahunnya disebabkan oleh penyakit jantung dan pembuluh darah. Keterlambatan penanganan penyakit jantung inilah menjadi pemicu utama kematian oleh penyakit jantung. Di Indonesia sendiri pelayanan kesehatan untuk penyakit jantung masih tergolong rendah di mana pasien perlu melakukan pemeriksaan jantung di rumah sakit besar yang memiliki ruangan khusus untuk pemeriksaan jantung. Dengan pemeriksaan ekokardiografi menggunakan alat gelombang suara (ultrasound), dapat dilakukan pengukuran dengan banyak parameter seperti hemodinamik, massa jantung, dan deformasi miokard. Saat ini sudah tersedia alat pemeriksaan jantung dengan ultrasound portable agar dokter dapat melakukan pemeriksaan.jantung secara fleksibel dan efektif. Alat ini akan melakukan pengambilan data berupa video kondisi jantung pasien kemudian dilakukan tahapan preprocessing citra dengan median filter highboost filter, morfologi, thresholding, dan canny filter. Tahapan segmentasi dengan region filter, collinear filter, dan persamaan segitiga. Tahapan tracking untuk dengan metode Optical flow Lucas-Kanade. Tahapan ekstraksi fitur menggunakan euclidean distance dan trigonometry equation, Terakhir adalah tahapan klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM). Pengiriman video akan dilakukan melalui aplikasi mobile ke cloud, dan semua tahapan mulai dari preprocessing hingga klasifikasi akan dilakukan pada cloud server, kemudian hasil klasifikasi akan dikirim kembali, melalui aplikasi mobile. Model yang didapatkan dari tugas akhir ini memiliki tingkat akurasi diangka 86% dengan standar deviasi akurasi di angka 0.09. Hal ini mengindikasikan bahwa sistem deteksi memiliki performa yang baik.