Author : Ilham Ageng Okta Fernando   , Bima Sena Bayu Dewantara, Dewi Mutiara Sari
ABSTRAK

Hidangan merupakan sajian makanan yang tersusun atas beberapa bahan makanan yang diolah untuk menciptakan rasa yang unik. Di setiap daerah di Indonesia pasti memiliki ciri khas rasa pada makanannya, hal tersebut dipengaruhi oleh budaya dan tradisi yang mengakibatkan Indonesia mempunyai banyak sekali jenis makanan dengan rasa yang unik. Terdapat 5300 jenis makanan yang dimiliki Indonesia yang tersebar di berbegai pulau, dengan 200 lebih diantaranya merupakan makanan utama. Di pulau Jawa sendiri, lebih tepatnya di daerah Jawa Timur terdapat lebih dari 50 jenis makanan. Setiap makanan memiliki ciri khasnya tersendiri baik dari segi penampilan ataupun dari segi rasa. Dengan bantuan teknologi, makanan dapat dikenali atau dideteksi dengan menggunakan metode pengenalan makanan. Pengenalan makanan atau yang sering disebut dengan food recognition merupakan sebuah metode yang memanfaatkan object recognition. Object recognition merupakan suatu teknik computer vision untuk mengenali objek dalam gambar atau video, Dengan bantuan object recognition pengguna dapat mengambil gambar makanan menggunakan perangkat seperti smartphone, dengan dukungan sebuah aplikasi yang memiliki metode Convolutional Neural Network (CNN). Pada sistem ini gambar yang diambil oleh pengguna akan dikirim menuju algoritma CNN untuk dilakukan pengenalan objek. Objek yang dikenali akan disesuaikan dengan data yang terdapat di dalam database. Jika data sesuai maka data tersebut ditampilkan sebagai output. Output yang ditampilkan berupa hasil gambar objek yang dikenali dan resep makanan tersebut. Dengan memanfaatkan food recognition dapat memberikan kemudahan bagi pengguna dalam memperoleh informasi yang akurat dan cepat mengenai makanan tersebut dengan tingkat ketepatan 76% dan waktu komputasi 3 detik.

[DOWNLOAD ABSTRACT]