Generasi Z, atau Gen Z, merupakan individu yang lahir antara tahun 1995 hingga 2010. Generasi tersebut tumbuh dan berkembang di era digital yang penuh dengan teknologi canggih dan terhubung secara daring seiring dengan perkembangan teknologi dan pergeseran paradigma kerja, tingkat produktivitas di tempat kerja menjadi salah satu indikator penting dalam keberhasilan seuatu organisasi atau perusahaan. Oleh karena itu, terdapat tantangan dalam mengukur dan meningkatkan produktivitas Gen Z secara efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan sebuat pengintegrasian pengukuran tekanan darah, denyut jantung per menit, analisis kualitas tidur dan efisiensi pemanfaatan waktu. Dalam konteks ini, tekanan darah dan denyut jantung per menit dapat memberikan petunjuk mengenai kesejahteraan raga individu, sementara analisa kualitas jam tidur dan efisiensi pemanfaatan waktu mencerminkan sejauh mana seseorang dapat mengoptimalkan tugas secara efektif dan efisien, serta memberikan waktu yang cukup untuk beristirahat. Dalam mewujudkan proyek ini, akan dikembangkan sebuah sistem multiproses sehingga menghasilkan alat multiguna yang selaras dengan keluaran yang diharapkan. Sistem tersebut secara garis besar berupa alat medis sphygmomanometer menggunakan sensor tekanan MPX5050GP dan sensor denyut jantung per menit MAX30100. Selanjutnya, data kualitas tidur dan efisinsi pemanfaatan waktu diperoleh melalui kuesioner yang mencakup penilaian tentang kualitas tidur dan pemanfaatan waktu individu. Dengan mengacu pada konsep analisis pohon keputusan di mana mengambil keputusan berdasarkan beberapa masukan melalui keterlibatan struktur berbentuk pohon yang pada setiap cabang mewakili keputusan yang harus diambil atau kejadian yang mungkin terjadi. Alat ukur produktivitas kerja yang dihasilkan mampu mengukur denyut jantung dengan persen error sebesar 1.13%, sistolik dengan persen error 1.07%, dan diastolik dengan persen error 2.67%. Metode pohon keputusan mampu mengklasifikasikan produktivitas kerja individu berdasarkan parameter produktivitasnya dengan akurasi sebesar 70%.