Rekam medis odontogram merupakan dokumen penting dalam bidang pelayanan medis kedokteran gigi serta berperan penting dalam bidang odontologi forensik. Rekam medis odontogram harus dibuat sesuai dengan standar nasional agar dapat digunakan dalam proses identifikasi forensik. Akan tetapi saat ini belum semua dokter gigi maupun perawat gigi di Indonesia melakukan pencatatan odontogram secara benar. Hal ini berdampak pada kesalahpahaman dalam melakukan odontologi forensik dan rekam medis menjadi tidak valid. Proyek akhir ini mengangkat topik Smart Odontogram berbasis mobile sebagai solusi Rekam Medis Elektronik bagi seluruh rumah sakit gigi dan mulut di Indonesia. Inovasi ini bertujuan untuk mendeteksi dan mendiagnosis kondisi gigi serta melakukan pencatatan odontogram secara otomatis dengan memanfaatkan metode deep learning. Model deep learning yang digunakan pada proyek akhir ini adalah EfficientDet Lite untuk deteksi semua jenis gigi manusia, serta EfficientNet V2 untuk klasifikasi kondisi gigi normal, karies, tumpatan, sisa akar, dan impaksi. Melalui inovasi ini, dapat membantu dokter gigi dalam melakukan pemeriksaan dan pencatatan odontogram. Selain itu, Rumah Sakit Gigi dan Mulut di Indonesia dapat memenuhi kebutuhan pencatatan odontogram pada rekam medis yang sesuai dengan standar nasional. Proyek akhir telah ini menghasilkan aplikasi android Smart Odontogram yang dapat melakukan klasifikasi jenis dan kondisi gigi. Hasil testing pada Google Colab menunjukkan nilai akurasi pada deteksi jenis gigi sebesar 44.02%, dan nilai akurasi pada klasifikasi gigi sebesar 90.67%. Selain itu, hasil uji coba deteksi dan klasifikasi gigi pada aplikasi Smart Odontogram menunjukkan persentase model benar dalam mendeteksi jenis gigi adalah 53% dan kondisi gigi adalah 81.25% dari 32 gambar gigi.