Padi merupakan tanaman pangan yang paing banyak dikonsumsi oleh penduduk Indonesia. Produksi padi di Indonesia saat ini belum dapat memenuhi kebutuhan penduduknya, sehingga impor masih menjadi solusi utama. dalam proyek akhir ini akan memberikan solusi dengan sistem prediksi hasil panen berbasis deep learning. Deep learning adalah salah satu cabang kecerdasan buatan Artificial Intelligent AI yang memanfaatkan arsitektur jaringan saraf tiruan yang paling kompleks untuk mempelajari pola yang diberikan. Dengan deep learning, sistem prediksi hasil panen dapat memanfaatkan data historis tentang cuaca, jenis tanaman, dan kondisi tanah untuk mempelajari pola pola yang dapat membantu untuk memprediksi hasil panen dimasa depan. Sistem ini memiliki evaluasi prediksi menggunakan MSE dan RMSE. Nilai MSE yang didapat pada sistem ini yaitu 0,29 dan nilai RMSE yang didapat yaitu 0,54. Dengan proyek akhir ini petani dapat mengambil perkiraan keputusan yang lebih baik dengan tingkat akurasi prediksi 77% dalam perencanaan panen serta mengurangi kerugian, dan meningkatkan hasil panen secara keseluruhan.