Air merupakan sumber daya yang penting bagi kehidupan manusia. Air sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari yang digunakan untuk minum, mencuci, dan mandi. Konsumsi air adalah salah satu sumber daya yang sangat penting dan sensitif terhadap perubahan iklim, demografi, dan ekonomi. Seiring dengan meningkatnya populasi dan aktivitas industri, konsumsi air juga meningkat, sehingga perlu dilakukan pengawasan dan prediksi yang lebih akurat untuk mengelola sumber daya air yang efektif. Maka diperlukan sebuah sistem yang dapat memantau konsumsi air dan dari data konsumsi tersebut dapat dilakukan prediksi penggunaannya di masa depan. Sistem dirancang untuk bisa memonitor konsumsi air kemudian menyimpan datanya dan menampilkan di website. Sistem menggunakan Selain itu, penggunaan model Space Time Autoregressive (STAR) diterapkan untuk menganalisis pola konsumsi air dari data historis yang dikumpulkan. Sehingga didapatkan prediksi dari konsumsi air. Sistem menggunakan sensor waterflow sebagai sensor yang digunakan untuk mengukur volume air yang diproses pada Arduino Nano. Data dikirim menggunakan LoRa untuk dilakukan monitoring pada website. Data penggunaan air digunakan untuk melakukan prediksi dengan menggunakan metode Space Time Autoregressive (STAR). Berdasarkan penelitian, Model GSTAR (1;1) dipilih karena dinilai lebih akurat dalam melakukan prediksi dikarenakan nilai MSE yang lebih kecil. Berdasarkan hasil prediksi rata-rata konsumsi air pada Tandon 1 dengan penggunaan untuk keperluan mencuci piring adalah 36 L per hari, sedangkan rata-rata penggunaan air pada Tandon 2 dengan penggunaan untuk keperluan menyiram tanaman adalah 65 L per hari.