Pertumbuhan dan perkembangan anak yang sehat adalah prioritas global dalam mencapai Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs). Status gizi merupakan salah satu indikator penting kesehatan anak. Namun, masalah gizi seperti kekurangan dan kelebihan gizi masih banyak terjadi pada anak-anak di seluruh dunia. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang akurat untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan status gizi anak. Dalam Proyek Akhir ini, bertujuan merancang sistem otomatis menggunakan algoritma decision tree berbasis IoT untuk mengklasifikasikan status gizi anak berdasarkan data tinggi badan, berat badan, usia, dan jenis kelamin. Sistem ini menggunakan standar gizi dari Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 2 tahun 2020, mengacu pada indeks IMT/U dari WHO Child Growth Standards. Alur kerja sistem melibatkan input data anak ke dalam database website, pengukuran berat badan dengan load cell HX711, dan tinggi badan dengan sensor ultrasonik HC-SR04. Data diproses oleh Arduino Nano, ditampilkan pada LCD, dan dikirim ke database website melalui ESP8266. Data ini digunakan sebagai input untuk metode decision tree yang mengklasifikasikan status gizi anak ke dalam kategori: gizi buruk, gizi kurang, gizi baik, berisiko gizi lebih, gizi lebih, dan obesitas. Sistem ini mengidentifikasi dini status gizi anak, sehingga memungkinkan intervensi tepat waktu untuk mencegah dampak jangka panjang. Berdasarkan hasil pengujian sensor, tingkat kesalahan pengukuran berat badan dan pengukuran tinggi badan dibandingkan dengan alat ukur manual menunjukkan tingkat kesalahan yang rendah, rata-rata di bawah 1%. Hasil klasifikasi decision tree juga menunjukkan bahwa sistem dapat mengkategorikan status gizi anak dengan akurat sebesar 87.50%. Selain itu, rekomendasi umum untuk memperbaiki status gizi anak juga disediakan di website. Dari proyek ini dapat disimpulkan bahwa alat ini dapat sangat membantu dalam deteksi dini dan intervensi masalah gizi, yang pada akhirnya berkontribusi pada hasil kesehatan anak yang lebih baik.