Pada masa pandemic covid 19 seperti sekarang ini, salah satu jenis APD yang sering digunakan dan dianjurkan adalah penggunaan masker. Masker adalah kain penutup mulut dan hidung yang sering digunakan oleh semua masyarakat untuk bepergian. Masker digunakan untuk melindungi pernafasan dari resiko paparan gas uap, debu, atau udara terkontaminasi atau beracun, korosi atau yang bersifat rangsangan terhadap saluran pernafasan. Penggunaan masker pada masa sekarang ini merupakan sebuah kewajiban. Untuk mengkases ruang publik tertutup merupakan keharusan penggunaan masker seperti di mall, perpustakaan nasional dan lainnya. Tujuan dari penggunaan masker di masa covid 19 ini adalah untuk mencegah penularan melalui udara. Dan beberapa waktu terakhir ini kasus covid 19 di Indonesia juga naik kembali, sehingga penggunaan masker masih selalu diwajibkan ketika berada di ruang public tertutup. Pada kali ini akan diusulkan topik berkaitan dengan deteksi masker untuk akses ruang publik. Komponen yang akan dipakai adalah laptop, buzzer , raspberry Pi, dan webcam. Pada proyek akhir ini dibuat suatu sistem otomatis perancangan pendeteksi masker dengan tujuan agar meminimalkan kinerja manusia dan juga dapat mencegah penularan Covid-19. Sistem ini dapat mendeteksi objek yang tertangkap oleh webcam, kemudian diidentifikasikan dan ditampilkan pada monitor laptop. Proyek ini menggunakan metode Pengolahan Citra Digital dimana menggunakan perangkat berupa webcam sebagai penangkap citra. Sistem deteksi dan identifikasi ini dibuat dengan menggunakan metode convolutional neural network dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.