Dilihat dari track record nya, perkembangan baterai tergolongkan sangat pesat. Sebab baterai sangat berguna sebagai penyimpanan energi. Hingga saat ini baterai masih terus mengalami perkembangan. Baterai sangat dibutuhkan mayoritas pada bidang renewable energy, kendaraan listrik, maupun perangkat elektrik lain. Namun, untuk mengurangi sampah baterai yang akan menimbulkan permasalahan baru, kini sudAh banyak beredar baterai rechargeable sebagai ganti baterai sekali pakai. Masing- masing baterai rechargeable memiliki spesifikasi bermacam-macam. Spesifikasi tersebut diantaranya tegangan charging, kapasitas baterai, dan juga arus charging. Dengan beragamnya spesifikasi baterai tersebut, tiap baterai memiliki adaptor charger yang berbeda-beda pula. Maka dari itu, pada proyek akhir ini dibuat sistem battery charge controller yang dapat melakukan charging pada baterai dengan spesifikasi yang berbeda-beda. Pada sistem digunakan sumber PLN 220 V yang akan diturunkan menjadi 12 VAC menggunakan trafo step down. Setelah itu akan disearahkan (dari AC ke DC) menggunakan single phase full wave rectifier. Pada sistem digunakan SEPIC Converter dengan pengaturan duty cycle untuk menghasilkan tegangan output yang bervariasi. Terdapat empat variasi baterai dengan spesifikasi yang berbeda-beda. Charging tidak dilakukan bersamaan, hanya salah satu baterai saja. Karakteristik arus dan tegangan yang terbaca oleh sensor digunakan sebagai input algoritma Artificial Neural Network (ANN) untuk melakukan identifikasi baterai dan penentuan set poin. Nilai set poin yang telah diperoleh selanjutnya akan dieksekusi oleh kontrol PI pada tahap proses charging. Dan metode charging yang digunakan pada sistem adalah constant voltage. Sistem akan memberikan tegangan output 28V untuk charging baterai 24V, 14V untuk chargimg baterai 12V, 7.2V untuk charging baterai 6V, dan 8.4V untuk charging baterai 7.4V. Diperoleh rata-rata error sebesar 0.0007% untuk pengujian respon sistem terhadap charging pada 4 baterai dengan tegangan yang bervariasi.