Dokter gigi umumnya menggunakan citra radiografi panoramik untuk melakukan penilaian manual, termasuk deteksi dan diagnosis berbagai kondisi gigi. Hasil penilaian ini kemudian direkam dalam odontogram, yang mencakup informasi mengenai jumlah, bentuk, susunan, dan aspek lainnya, direpresentasikan dalam bentuk gambar atau denah standar mengenai kondisi gigi dalam mulut. Proses identifikasi secara manual seringkali menghasilkan perbedaan antara dokter gigi satu dengan yang lainnya, selain memerlukan waktu yang lebih lama untuk mengevaluasi kondisi gigi. Kesalahan dalam proses identifikasi ini juga dapat berpotensi menyebabkan kesalahan dalam penanganan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website yang mampu mendeteksi dan mengidentifikasi gigi pada citra radiografi panoramik dan diubah dalam bentuk odontogram secara otomatis. Dalam penelitian ini, peneliti mengimplementasikan teknik deteksi objek menggunakan metode YOLO untuk mengisolasi dan mengenali gigi secara individual dari gambar panoramik penuh radiografi gigi. Aplikasi ini dapat melakukan penomoran gigi berdasarkan standar FDI untuk setiap gigi, dan juga mampu mengidentifikasi gigi yang mungkin hilang pada citra tersebut.