Prediksi cuaca adalah suatu hal yang sangat penting di dalam kehidupan manusia. Terutama ketika manusia hendak bepergian keluar rumah, memastikan bahwa agenda mereka dapat dilakukan sebaik mungkin. Hal tersebut dapat dimanfaatkan sebagai penelitian alat prediksi cuaca pada lokasi wisata. Masyarakat yang hendak berwisata ke suatu tempat rekreasi dapat memutuskan apakah mereka pergi ke lokasi tersebut atau menunda agenda. Karena jika terlanjur datang ke lokasi namun cuacanya tidak bersahabat tentu akan merusak suasana hati mereka, oleh karena itu prediksi cuaca sangat penting. Dalam mengatasi hal tersebut, peneliti membuat sistem prediksi cuaca dengan metode time series. Metode time series adalah analisis data deret waktu. Peneliti dapat memprediksi nilai curah hujan, suhu dan kecepatan angin dengan mengolah data time series masa lampau. Curah hujan digunakan sebagai parameter klasifikasi cuaca apakah mendung, atau terang. Hal yang perlu diperhatikan adalah membuktikan prediksi dengan hasil aktual pengujian. Jika hasilnya kurang akurat perlu membuat evaluasi sistem tersebut. Peneliti memilih analisa time series model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model SARIMA digunakan untuk menganalisa data time series yang bersifat musiman. Model tersebut relevan digunakan untuk penelitian ini karena karakter cuaca yang mengalami tren pada posisi waktu tertentu.