Tujuan dari Proyek Akhir ini adalah membuat sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi wajah yang dikenali yakni penghuni rumah atau tidak dikenali yakni orang asing. Banyaknya aktivitas manusia yang melibatkan rumah seperti silaturahmi, pengiriman paket, penjemputan transportasi online dan aktivitas lainnya tentu patut diperhatikan oleh penghuni rumah. Perlu dilakukan kewaspadaan terhadap siapa saja yang dapat masuk kedalam rumah dan untuk mencegah hal hal yang tidak diinginkan. Sehingga diharapkan penghuni rumah dapat memonitor keadaan sekitar rumahnya menggunakan sistem ini. Dalam pengoperasiannya memiliki beberapa proses yakni proses pendaftaran untuk menyiapkan foto penghuni rumah sebagai training dataset dan proses deteksi pengenalan wajah. Terdapat 45 wajah dari 15 orang berbeda yang didaftarkan sebagai penghuni rumah. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman python dengan library face_recognition dan metode CNN. Berdasarkan hasil eksperimen dan pengujian, Sistem Keamanan Rumah sebagai Pemantauan Penghuni atau Orang Asing Berbasis Pengenalan Wajah yang telah dibuat dapat mengenali wajah yang sudah terdaftar dengan jarak maksimal 0,5 meter dan akurasi sebesar 68.48 persen hingga 70 persen. Jika wajah tidak dikenali maka sistem memberikan notifikasi bunyi dan email bahwa ada orang asing. Aplikasi dapat berjalan sesuai proses sehingga wajah penghuni rumah dapat dikenali dengan benar. Namun posisi wajah berpengaruh terhadap akurasi prediksi pengenalan wajah.