Teknologi sangat berperan dalam dunia bisnis untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi para pelaku bisnis dalam menjalankan kegiatan operasionalnya. Hal ini dapat diterapkan pada mesin price checker di supermarket. Pemberian label pada produk buah membutuhkan waktu yang lama dan sangat tergantung pada human error. Seiring waktu, tenaga manusia juga akan bertambah mahal dan tentunya pihak pemilik bisnis lebih baik mencari opsi pengganti yang menawarkan biaya lebih rendah untuk jangka panjang. Oleh karena itu pada penelitian ini penulis membuat suatu inovasi Rancang Bangun Pendeteksi Jenis Buah Otomatis pada Timbangan Buah. Alat ini dapat digunakan oleh konsumen untuk melakukan pengecekan harga dari buah yang akan dibeli sesuai dengan berat yang terukur, konsumen hanya perlu meletakkan buah pada timbangan dan menunjukkan buah pada kamera untuk dikenali jenisnya secara otomatis. Sistem ini menggunakan metode CNN atau Convolutional Neural Network untuk melakukan pencocokan gambar buah yang diambil dari kamera. Hasil yang didapatkan dari 70 total pengujian pada deteksi buah terdapat 2 kali kesalahan, sehingga didapatkan akurasi dari keseluruhan pengujian yaitu 97.14 persen. Serta perangkat timbangan menggunakan sensor load cell didapatkan error 0.024 persen dari 30 total pengujian.