Pembudidayaan udang vaname memang menjadi salah satu sektor yang semakin diminati oleh masyarakat Indonesia. Permintaan yang tinggi baik di pasar lokal maupun global membuat bisnis ini sangat menjanjikan. Namun, seperti yang telah disebutkan sebelumnya, kualitas air menjadi salah satu aspek krusial dalam keberhasilan pembudidayaan udang vaname. Dalam proyek ini, telah dikembangkan sebuah alat yang menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memonitor kualitas air tambak udang vaname secara efektif dan akurat. Alat ini dilengkapi dengan tiga jenis sensor, yaitu sensor suhu DS18B20, sensor pH SEN0169, dan sensor salinitas. Sensor-sensor ini bekerja secara real-time untuk mengukur suhu air, pH, dan salinitas air. Data yang diperoleh dari sensor-sensor tersebut kemudian dikirim ke mikrokontroler untuk diproses menggunakan metode regresi least square dan logika fuzzy Tsukamoto. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode regresi least square memberikan tingkat akurasi yang tinggi dengan persentase error rata-rata sebesar 2,708% untuk sensor salinitas dan 2,465% untuk sensor pH. Sensor suhu DS18B20 juga terbukti efektif dengan persentase error rata-rata sebesar 1,14%. Selain itu, metode logika fuzzy Tsukamoto berhasil mengklasifikasikan kualitas air berdasarkan data sensor dengan baik. Pengiriman data sensor menggunakan protokol MQTT juga terbukti berjalan dengan efisien, dengan waktu rata-rata 4,96 detik untuk mempublish 100 data sensors. Desain antarmuka aplikasi mendapat respon positif dari pengguna dengan hasil pengujian waktu 25.089 detik dan kesalahan klik halaman sebesar 22%. Dari 10 responden yang melakukan prototyping, rata-rata penilaian untuk tampilan data hasil monitoring adalah 8.8. Secara keseluruhan, proyek ini memberikan solusi yang efektif dan akurat dalam pemantauan kualitas air tambak udang vaname. Dengan adanya alat ini, diharapkan dapat meningkatkan produktivitas dalam pembudidayaan udang vaname.