Mereservasi hotel telah menjadi bagian penting dari perjalanan. Para wisatawan, kebanyakan waktu akan sangat dibantu oleh keberadaan sistem rekomendasi. Sebagian besar penelitian, jika tidak hanya berfokus pada satu kota tertentu, juga hanya mengandalkan metode bobot yang lebih lama seperti simple additive weighting. Dalam penelitian ini, fokus utama kami adalah mengevaluasi kinerja hasil content based filtering saat diberikan cakupan area yang lebih sempit dalam dataset. Hasilnya memiliki akurasi yang lebih baik dan memenuhi kebutuhan pengguna dalam semua pengujian karena memberikan rekomendasi yang didasarkan pada preferensi pengguna, yaitu jarak pendek antara atraksi wisata dengan hotel sambil memberikan daftar atraksi dan juga jarak ke hotel.