Media online menerbitkan produk jurnalistik, salah satunya adalah berita online (online news). Berita online memiliki ciri khas tersendiri dibandingkan dengan berita pada media cetak maupun media elektronik. Berita online membiarkan artikelnya tersedia dan dapat dibaca kapan pun tidak terbatas waktu. Seiring dengan kemudahan teknologi saat ini, berimbas pada menjamurnya media online di Indonesia. Hal ini sejalan dengan temuan Kementerian Komunikasi dan Informatika (Kemkominfo), bahwa pada tahun 2018 terdapat 43.000 media online di Indonesia. Sementara itu, setiap media online dapat menerbitkan berita sebanyak 1 hingga 2 berita setiap jamnya. Hal ini menunjukkan seberapa masifnya data yang diproduksi oleh media online di Indonesia.Banyaknya berita yang beredar melebihi kapasitas pemrosesan informasi pada manusia. Pada umumnya dalam mendapatkan berita aktual, manusia cenderung membaca berita pada media online satu per satu. Aktivitas tersebut tidak efektif karena berita yang diproduksi oleh media online memiliki kesamaan informasi satu sama lain. Sehingga hal tersebut dimungkinkan untuk dilakukan komputasi dalam mengelola informasi berita.Pada penelitian ini, kami mengajukan suatu pendekatan baru untuk membuat sistem Penggalian berita dengan klasterisasi berbasis evolving system. Klasterisasi berbasis evolving system berfokus pada pengelompokan berita-berita menjadi kelompok-kelompok kecil untuk membantu pengorganisasian berita dan mengidentifikasi pola perkembangan kelompok berita. Pola dari sebuah cluster yang akan dianalisa di antaranya adalah pada saat suatu cluster membentuk suatu cluster baru (create new cluster) ,memecah menjadi beberapa cluster (split cluster), bergabung dengan cluster yang sudah terbentuk sebelumnya (update cluster), serta menggabungkan beberapa cluster menjadi satu cluster (merge cluster).