Penyaluran data sistem monitoring merupakan hal yang sangat penting dan dibutuhkan proses data yang cepat dan juga efisien karena data yang masuk dan keluar hanya dalam hitungan detik. Di dalam penelitian ini, kita mengimplementasikan sebuah Big Data pipeline dengan arsitektur yang efisien dan juga terstruktur dalam menyimpan data yang lebih efektif. Kita mengimplementasikan arsitektur lambda kedalam sistem monitoring kita untuk pemrosesan dan penyimpanan data. Dengan menggunakan beberapa teknologi seperti Spark, Hadoop HDFS, Cassandra untuk membantu dalam membangun Big Data ini. Kita juga menggunakan Spark streaming yang digunakan untuk pemrosesan data yang dilakukan secara real-time. Di penelitian ini, kita menunjukkan tentang efektivitas dan peran dari sebuah Big Data dalam sebuah sistem monitoring dalam menyimpan dan memproses data.