Sebuah aplikasi Customer Relationship Management (CRM) berperan penting dalam mengotomatisasi dan mengelola hubungan pelanggan dari sisi penjualan, pemasaran, sampai dengan layanan pelanggan (after-sales). Dalam aplikasi CRM, penting adanya suatu fitur yang dapat membantu penjual untuk meningkatkan penjualan bisnis serta memperluas jangkauan produknya kepada pelanggan. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem rekomendasi produk yang dapat menampilkan daftar rekomendasi produk yang tepat sasaran bagi pelanggan secara mudah dan efisien, untuk nanti bisa digunakan penjual sebagai informasi dalam membantu melakukan pemasaran produk atau sebagai evaluasi bagi bisnisnya. Metode yang digunakan dalam sistem rekomendasi ini adalah collaborative filtering, yang mengumpulkan pendapat orang lain untuk memberikan rekomendasi, sehingga hasilnya lebih beragam dan produk dapat tersebar dengan lebih luas yang diharapkan mampu meningkatkan penjualan bisnis agar lebih maksimal. Hasil pengujian usability dari 20 responden yang diukur menggunakan skala Likert menunjukkan nilai 4,12 yang dapat diambil kesimpulan bahwa sistem rekomendasi layak digunakan oleh pengguna. Pengujian akurasi dari sistem rekomendasi memberikan hasil 63,94% akurasi untuk pengujian rekomendasi produk, dan 65,74% akurasi untuk pengujian rekomendasi kategori pada 20 rekomendasi teratas.