Proyek akhir ini mengembangkan sebuah kecerdasan buatan untuk memprediksi kandungan mikroalga pada tambak udang vaname menggunakan metode Random Forest Regressor. Metode ini dibantu dengan sebuah alat yang terdiri dari kamera mikroskop dan sebuah sensor warna RGB untuk mendapatkan data. Alat ini juga memiliki dua lampu RGB dan sebuah backlight sebagai indikator. Kamera mikroskop mengambil data intensitas cahaya digital dari sampel mikroalga. Sensor RGB mengambil data warna dari sampel mikroalga. Indikator ini diproses menggunakan model Random Forest Regressor menggunakan dua feature selection berbeda, Recursive Feature Elimination dan Select From Model. Data yang diambil untuk sistem ini sebanyak 1100 data, dengan rincian sebelas jenis kepadatan mulai dari kepadatan 0%, 10%, hingga 100%, masing-masing diambil sebanyak 100 data. Sistem ini mendapatkan nilai rata-rata eror sebesar 8,405.