Penyakit kardiovaskular atau Cardiovascular Disease (CVD) adalah penyebab utama kematian secara global, yang merenggut sekitar 17,9 juta jiwa setiap tahun. CVD adalah sekelompok gangguan jantung serta pembuluh darah juga termasuk penyakit jantung koroner, penyakit cerebrovascular, penyakit jantung rematik, gagal jantung, masalah katup jantung, dan aritmia. Aritmia adalah masalah laju atau irama detak jantung yang mana jantung berdetak terlalu cepat atau terlalu lambat, atau pola detak yang tidak teratur. Proses deteksi aritmia ini biasanya dilakukan dengan menggunakan alat Elektrokardiogram (EKG) untuk merekam aktivitas elektrik di dalam jantung, namun metode ini memiliki beberapa kelemahan yaitu, pemakaian alat yang terlalu sulit diterapkan yang menyebabkan pengguna tidak bisa beraktifitas dan ditambah lagi harga perangkat yang relatif mahal. Berdasarkan penelitian sebelumnya, penggunaan alat EKG telah digantikan oleh smartwatch. Akan tetapi, hasil dari alat tersebut belum bisa mengirimkan data ke perangkat android. Sehingga diperlukan sebuah cara agar data hasil diagnosa dapat terkirim ke perangkat android. Tujuan dari proyek akhir ini adalah untuk mengembangkan sistem penghitung detak jantung dari smartwatch yang nantinya dapat mengirimkan data pembacaan detak jantung ke perangkat android. Smartwatch juga berperan mengolah data, berdasarkan pembacaan sensor PPG data sensor diekstraksi untuk mendapatkan beberapa fitur berupa titik puncak sinyal yang nantinya dideteksi dan dihitung jumlahnya. Kemudian hasil ekstraksi akan diklasifikasikan menggunakan algoritma Random Forest. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah sebuah sistem untuk menentukan detak jantug dan pendeteksian aritmia menggunakan smartwatch. Tingkat akurasi yang diberikan sebesar 85.6%. Selain itu terdapat aplikasi mobile yang memungkinkan user dapat memantau dari jarak jauh, fitur yang diberikan diantaranya Authentikasi, Notifikasi dan History