Keselamatan berkendara adalah prioritas utama bagi semua pengguna jalan. Bagi pengendara sepeda motor, keselamatan yang digunakan adalah helm, namun helm hanya dapat memberikan perlindungan tanpa memberikan peringatan kepada penggunanya. Ada berbagai penyebab kecelakaan lalu lintas, salah satu penyebab kecelakaan yang paling umum adalah kantuk pengemudi karena kelelahan. Dalam penelitian ini dirancang helm untuk mencegah kantuk bagi pengendara sepeda motor menggunakan ADS1293 untuk mendapatkan sinyal EOG dan MAX30102 untuk deteksi detak jantung. Perubahan sinyal yang terjadi akibat gerakan atau kedipan mata yang dilakukan pengemudi dan data detak jantung akan diproses menggunakan metode jaringan saraf tiruan (ANN) untuk mengetahui apakah pengemudi mengantuk atau terjaga. Dengan menggunakan algoritma feed-forward backpropagation pada ANN untuk mengklasifikasikan sinyal, akurasi tinggi diperoleh sebesar 87%. Output peringatan yang diharapkan berupa vibrator yang akan bergetar saat pengemudi mengantuk, serta bel yang akan berbunyi sebagai alarm untuk membangunkan pengemudi dari rasa kantuknya. Diharapkan peringatan bagi pengendara sepeda motor yang mengantuk dapat menciptakan rasa aman bagi pengendara dan mengurangi angka kecelakaan sepeda motor.