Badan SAR Nasional (BASARNAS) bertugas penting dalam penanganan kebencanaan, termasuk bencana gunung vulkanik. Mereka menghadapi tantangan dalam evaluasi kondisi bahaya dan menentukan titik bencana serta lokasi korban. Oleh karena itu, pada penelitian ini dibuat sistem informasi geografis (GIS) menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan teknologi kontainer Docker di dalam cloud server. Data lingkungan seperti suhu, kelembapan, kadar CO2, konsentrasi debu, tekanan udara, dan kadar H2S dikumpulkan dan diproses dengan SVM untuk mengklasifikasikan tingkat bahaya area bencana menjadi tiga kategori: Safe, Moderate, dan Dangerous. Hasil klasifikasi dan data parameter lingkungan, informasi lokasi bencana, dan kondisi korban disimpan dalam database di cloud server menggunakan virtualisasi VMWare dan diintegrasikan ke website GIS yang dibangun menggunakan QGIS dan plugin qgis2web. Website GIS ini didistribusikan di cloud server menggunakan Docker, yang memberikan efisiensi penggunaan sumber daya isolasi yang baik. Pengujian menunjukkan sistem ini mampu mengelola sumber daya server dengan baik. Model SVM dengan fungsi kernel RBF, parameter C = 1000 dan komposisi pembagian data 70:30 memberikan akurasi tertinggi (93,13%). Namun pengujian website GIS mengungkapkan adanya batasan dalam menangani jumlah permintaan yang tinggi, yang mengakibatkan penurunan throughput dan peningkatan persentase error, sehingga diperlukan perbaikan dan peningkatan skalabilitas sistem untuk menghadapi beban kerja yang lebih tinggi. Dengan sistem ini, BASARNAS dapat memantau tingkat bahaya di area bencana secara efektif, meningkatkan efisiensi evakuasi korban, dan memastikan keselamatan tim SAR dan korban yang diselamatkan. Kombinasi GIS, SVM, cloud server berbasis VMWare, dan teknologi Docker memberikan dukungan teknologi yang penting dalam penanganan kebencanaan dan memberikan keuntungan yang signifikan dalam menghadapi situasi darurat.