Perkembangan teknologi komunikasi saat ini sudah berkembang pesat, salah satunya yaitu sistem selular yang banyak digunakan oleh masyarakat sebagai alat komunikasi. Hal tersebut berbanding lurus dengan upaya manusia untuk memenuhi kebutuhannya. Perkembangan juga terjadi pada sektor pertanian seperti halnya pelaksanaan monitoring sebuah lahan pertanian dalam pengukuran tingkat pH, kelembaban tanah, tekanan udara, suhu dan debit air. Untuk mengetahui kualitas tanah secara rutin, sistem monitoring lahan pertanian menggunakan mikrokontroler ESP32 dapat memonitoring secara langsung dan terjadwal bagaimana kondisi lahan pertanian mereka. Tanaman dapat tumbuh dengan baik jika parameter pH, kelembaban, tekanan udara, suhu, dan debit air dapat terpenuhi dengan baik. Banyak petani belum memiliki indikator yang presisi dalam mengetahui kualitas tanah, mayoritas petani hanya menggunakan ilmu perkiraan, penerapan ilmu perkiraan menyebabkan kualitas tanah di sawah tidak subur. Oleh karena itu, perancangan sistem monitoring ini untuk memudahkan para petani dalam memantau lahan agar mendapatkan hasil tanaman yang baik. Hasil dari parameter yang didapatkan dapat digunakan sebagai salah satu tindakan preventif bagi petani apabila terjadi kondisi yang dapat menurunkan hasil produktivitas padi. Pada penelitian ini digunakan metode Artificial Neural Network (ANN) yang berfungsi untuk memprediksi kondisi tanah, dengan pembagian data yaitu 50% data latih dan 50% data uji. Hasil pengolahan dengan menggunakan metode ANN diperoleh tingkat akurasi sebesar 98%. Hasil pembacaan data monitoring pada penelitian ini ditampilkan pada website untuk memudahkan petani dalam melakukan pengecekan lahan yang akan ditanami padi dari jarak jauh.