Pandemi COVID-19 telah mengubah cara kita melihat keamanan pintu rumah atau perkantoran. Keamanan pintu di Indonesia masih menggunakan Teknologi konvensional di masa pandemi COVID-19 seperti penggunaan kunci dan kode sandi. Pada Teknologi Konvensional memiliki kinerja yang baik dalam keamanan pintu. Namun, dari sisi lain Teknologi Konvensional memiliki kelemahan dalam hal keamanan pintu seperti hilang kartu atau lupa kata sandi dan risiko kontaminasi oleh virus COVID-19 melalui gagang pintu rumah. Oleh karena itu, penelitian ini membahas penggunaan keamanan pintu untuk mengatasi masalah teknologi konvensional dengan cara teknologi biometrik pada bagian pengenalan wajah. Pengenalan wajah menggunakan metode Siamese neural network. Siamese neural network adalah jenis jaringan yang terdiri dari dua atau lebih sub-jaringan identik. Pengaturan dan bobotnya sama untuk semua sub-jaringan. Parameter dari jaringan Siamese dimodifikasi dengan beroperasi secara bersama-sama di semua sub-jaringan tersebut. Selain itu, siamese neural network dapat belajar dengan baik bahkan dengan input yang terbatas. Selain itu, siamese neural network dapat belajar dengan baik bahkan dengan input yang terbatas. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi gambar dari 428 gambar wajah mahasiswa di Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, dengan tingkat akurasi sebesar 88 dalam pengujian.