Masyarakat Indonesia sangat menyukai makanan dan minuman susu, terutama yang terbuat dari susu sapi asli karena kandungan nutrisinya yang penting bagi kesehatan manusia. Namun, susu berkualitas rendah dapat mengurangi manfaat nutrisi dan berpotensi menyebabkan masalah kesehatan. Saat ini, penilaian kualitas susu masih dilakukan secara manual dengan mengandalkan indera penciuman atau pengecapan, yang keakuratannya kurang terukur. Oleh karena itu, perlu adanya solusi teknologi untuk membantu produsen mengukur kualitas susu dengan cepat dan akurat, sehingga produk yang dihasilkan memenuhi standar kualitas dan persyaratan kesehatan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru menggunakan model klasifikasi berbasis algoritma K-Nearest Neighbors yang diimplementasikan melalui aplikasi Android dan sensor. Klasifikasi ini hanya memerlukan tiga parameter: warna, pH, dan suhu, yang akan diolah oleh aplikasi Android untuk memberikan penilaian kualitas susu yang akurat dalam kategori baik, sedang, atau buruk. Penelitian ini memiliki potensi untuk diterapkan dalam industri makanan atau minuman yang menggunakan susu sebagai bahan baku, membantu produsen mendapatkan susu berkualitas, meningkatkan efisiensi produksi, serta mengurangi waktu dan biaya yang diperlukan. Eksperimen dalam penelitian ini dilakukan dengan menguji kualitas susu sapi murni dalam berbagai kondisi menggunakan sensor dan aplikasi Android. Hasilnya menunjukkan bahwa pendekatan yang digunakan berhasil mencapai tingkat keakuratan yang tinggi dalam mengevaluasi kualitas susu, dengan sensor dan aplikasi Android memberikan hasil yang konsisten dan akurat dalam mengklasifikasikan susu sebagai baik, sedang, atau buruk.