Di era digital saat ini kemajuan teknologi informasi mendorong semua aspek kehidupan agar dapat meningkatkan kualitasnya. Salah satu aspek yang paling penting bagi masyarakat Indonesia adalah kesehatan. Sayangnya tidak semua orang memiliki akses yang memadai untuk melakukan konsultasi kesehatan. Pada penelitian ini akan mengimplementasikan pembuatan pencarian spesialis yang tepat sesuai dengan gejalanya dengan metode Random Forest Classifier. Kami memutuskan menggunakan metode random forest dalam algoritma machine learning karena kemampuannya untuk menghindari hasil yang overfitting serta model yang dihasilkan dapat digunakan secara akurat setelah melalui proses training. Di proyek akhir ini, penulis mengusulkan metode Random Forest Classifier dengan akurasi tinggi sebesar 95.8 persen dan dapat memprediksi spesialis penyakit sesuai dengan gejala.