Pandemi telah mengubah banyak aspek kehidupan masyarakat, mulai dari pembatasan sosial hingga pembatasan sosial dalam skala besar. Vaksinasi COVID-19 telah menjadi kewajiban yang diperintahkan hampir di seluruh Indonesia, dan kini menjadi persyaratan untuk mendapatkan akses ke layanan publik. Teknologi pengenalan wajah menjadi salah satu solusi yang banyak digunakan dalam pandemi ini. Proyek akhir ini mengusulkan sebuah sistem yang dapat mendeteksi pengguna yang telah divaksinasi COVID-19 berdasarkan data yang tersimpan dalam database, melalui pengenalan wajah yang diidentifikasi menggunakan algoritma Haar Cascade. Pengujian dalam pengenalan wajah mencakup pengujian jarak pengambilan dataset, pengujian pengenalan wajah tanpa atribut, dan wajah dengan penggunaan kacamata. Pengambilan dataset wajah pada jarak 420 cm masih dianggap aman karena masih dapat dikenali. Pengenalan wajah berfungsi dengan baik tanpa atribut. Pengujian cahaya dengan intensitas terendah sebesar 24 lux masih dapat mengenali wajah, begitu pula pada intensitas cahaya sebesar 68, 127, dan 167 lux. Penggunaan kacamata tidak menghalangi sistem dalam melakukan pengenalan wajah, sehingga wajah dengan kacamata masih dapat dikenali dengan benar. Sistem pengenalan wajah yang terhubung dengan database menampilkan data pengguna sesuai dengan hasil pengenalan wajah yang terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem sudah dapat menampilkan data yang sesuai dengan dataset dan ID yang ada dalam database. Sistem ini telah diuji pada wajah dengan berbagai bentuk, termasuk persegi, bulat, dan oval.