VISUALISASI SPASIAL TEMPORAL RISIKO DEMAM BERDARAH DI BOJONEGORO MENGGUNAKAN K-MEDOIDS
ABSTRAK
Demam berdarah dengue (DBD) adalah penyakit yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan oleh Aedes aegypti dan Aedes albopictus. DBD masih merupakan salah satu masalah kesehatan masyarakat yang utama di Indonesia. Salah satu wilayah di Indonesia dengan risiko tinggi peningkatan DBD adalah daerah Kabupaten Bojonegoro. Pada awal tahun 2022, jumlah kasus DBD di Kabupaten Bojonegoro merupakan yang tertinggi di Jawa Timur. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Medoids sebagai metode pengelompokan atau clustering. Metode K-Medoids didasarkan pada penggunaan medoids bukan dari pengamatan mean yang dimiliki oleh setiap cluster, sehingga dapat mengurangi sensitivitas dari partisi sehubungan dengan nilai ekstrim yang ada dalam dataset. Interpretasi hasil cluster disajikan dalam bentuk peta risiko penyakit DBD. Pengujian performa dilakukan dengan menghitung rata-rata silhouette coefficient. Algoritma K-Medoids memiliki performa cukup baik dengan silhouette coefficient sebesar 0.4055 sedangkan K-Means sebesar 0.3765. Meskipun tidak berbeda jauh, secara umum K-Medoids menghasilkan cluster yang lebih baik daripada K-Means.
[DOWNLOAD ABSTRACT]Kategori
D3 Teknik ElektronikaD3 Teknik Telekomunikasi
D3 Teknik Elektro Industri
D3 Teknik Informatika
D3 Teknologi Multimedia Broadcasting
D4 Teknik Elektronika
D4 Teknik Telekomunikasi
D4 Teknik Elektro Industri
D4 Teknik Informatika
D4 Teknik Mekatronika
D4 Teknik Komputer
D4 Teknik Teknologi Game
S2 Teknik Elektro
S2 Teknik Informatika dan Komputer