Perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan yang pesat dari tahun ke tahun membuat banyak perubahan dari pola pikir manusia, sehingga menghasilkan berbagai macam inovasi baru mulai dari suatu alat ataupun sistem berteknologi yang dapat membantu dan mempermudah pekerjaan manusia baik dalam bidang Teknologi. Hal itu diwujudkan dengan mengimplementasikannya pada minicomputer Raspberry Pi yang diprogram dengan Python agar dapat menjadi server local. Modul komunikasi LoRa menggunakan gelombang radio untuk melakukan komunikasi. Perangkat LoRa dihubungkan dengan frekuensi yang sama. Selain itu, dikarenakan LoRa menggunakan frekuensi sebagai metode komunikasinya, maka LoRa memiliki fitur yaitu broadcast. Pada fitur ini, LoRa mentransfer data pada frekuensi yang sama. Sehingga hal tersebut menjadi sebuah masalah apabila terdapat perangkat LoRa yang melakukan transfer data penting, dikarenakan pada dasarnya LoRa sendiri tidak memiliki upaya keamanan. Solusi berdasarkan permasalahan tersebut adalah diberikannya sebuah upaya keamanan yaitu berupa enkripsi pada data atau pesan yang dikirimkan. Sehingga, pada Proyek Akhir ini diterapkan algoritma AES 256 atau 256bit untuk mengamankan pesan penting yang dikirimkan agar tidak mudah dibaca oleh pihak yang tidak sah. Dari hasil pengujian yang dilakukan dalam pengujian sistem ini menggunakan 1000 data RSSI yang diambil menggunakan dua scenario yaitu indoor dan outdoor. Kemudian dilakukan pra-proses menggunakan algoritma Convolutional Neural Network atau CNN untuk meningkatkan nilai korelasi RSSI. Selanjutnya pada Error checking menggunakan metode cascade sebagai teknik rekonsiliasi sehingga bisa didapatkan kunci yang akurat. Dari pengambilan 1000 data RSSI pada penelitian ini didapatkan kunci yang lolos uji NIST paling banyak yaitu 6 kunci. Diharapkan hasil dari penelitian ini, sistem mampu memberikan keamanan pada pesan yang dikirimkan dengan mengirimkan pesan dalam bentuk ciphertext sehingga keamanan komunikasi antar modul LoRa menjadi terjamin.