Tanda vital merupakan ukuran statistik untuk menentukan status kesehatan seseorang. Pengukuran tanda-tanda vital dilakukan menggunakan alat-alat medis maupun secara manual oleh tenaga medis. Proses tersebut tentunya tidak efisien karena memakai alat yang berbeda-beda serta tidak dapat dilakukan sendiri, sehingga waktu yang dibutuhkan lebih lama. Dari permasalahan tersebut Proyek Akhir ini berusaha untuk membuat sebuah alat analisis kesehatan dengan menggunakan parameter suhu tubuh, detak jantung, saturasi oksigen (SpO2), dan respiratory rate (RR). Suhu tubuh diukur menggunakan sensor MLX90614, detak jantung dan saturasi oksigen diukur menggunakan sensor MAX30105, Sedangkan respiratory rate diukur menggunakan sensor piezoelektrik. Metode yang digunakan adalah metode pohon keputusan atau Decision Tree. Metode ini akan untuk menentukan status kesehatan berdasarkan data dari sensor. Proyek akhir ini bertujuan untuk membuat alat tersebut serta mampu mengolah dan menganalis hasil pengukuran agar dapat memberikan informasi mengenai status atau kondisi kesehatan seseorang. Alat ukur tanda-tanda vital yang dihasilkan mampu mengukur suhu tubuh akurasi sebesar 98,7%, detak jantung dengan akurasi 92.8%, saturasi oksigen dengan akurasi 97.3%, sedangkan laju pernapasan dengan akurasi sebesar 74,2%. Metode pohon keputusan juga mampu mengklasifikasikan kesehatan seseorang berdasarkan data tanda vitalnya dengan akurasi sebesar 85% dan presisi sebesar 88%.