Rumah merupakan tempat tingal utama untuk dijadikan prioritas, karena rumah merupakan tempat untuk berlindung sekaligus untuk menyimpan barang berharga. Terlepas seberapa besar kecil ukuran rumah tersebut, memiliki alat bantu keamanan rumah sangatlah penting. Walaupun rumah telah menggunakan alat pengaman seperti gembok atau bahkan menggunakan jasa keamanan satpam. Namun, hal tersebut belum tentu menjamin keamanan rumah karena terkadang terjadi kelalaian. Maka dibutuhkan alat bantu keamanan dengan memanfaatkan teknologi yaitu dengan memasang kamera pengawas. Kamera pengawas merupakan salah satu teknologi yang dapat membantu pemilik rumah untuk mengawasi rumah dengan adanya rekaman berupa foto atau video. Sehingga penghuni rumah akan merasa tenang apabila terjadi pencurian atau hal yang tidak diinginkan lainnya karena terdapat bukti-bukti hasil rekaman. Pada proyek akhir ini dibuat suatu sistem keamanan rumah berbasis kamera untuk membantu pemilik rumah dalam mengawasi tempat tinggalnya. Sistem ini dapat mendeteksi objek yang tertangkap oleh kamera, kemudian diidentifikasi dan ditampilkan pada monitor. Proyek ini meenggunakan metode Pengolahan citra digital. Pengolahan citra digital merupakan metode yang digunakan untuk mengolah citra secara realtime maupun tidak realtime dengan menggunakan perangkat berupa kamera sebagai penangkap citra. Sistem deteksi dan identifikasi ini dibuat dengan metode deep learning dengan menggunakan bahasa pemrograman Python, yang dibantu dengan menggunakan Framework Tensorflow dengan model Convolutional Neural Network.