Dalam kehidupan sehari-hari keamanan sangat diperlukan. Dengan sistem keamanan konvensional seperti kunci. Password atau kartu untuk memberikan akses memiliki suatu keterbatasan yakni pada manusia dalam mengingat benda maupun angka, dan memungkinkan dapat diduplikasi maupun dicuri orang lain. Maka dari itu, Sistem pengenalan ekspresi wajah untuk akses pintu secara otomatis ini menawarkan solusi dengan memanfaatkan teknologi biometrik, dalam hal sistem ini yakni dengan memanfaatkan ekspresi wajah. Selain itu, system pengenalan ekspresi wajah ini juga terdapat sistem monitoring untuk melihat data citra yang ditangkap pada suatu aplikasi. Pengambilan data citra tersebut diambil melalui kamera dan dikirimkan ke Raspberry Pi untuk diolah dan dilakukan pengenalan ekspresi wajah dengan menggunakan metode Viola-Jones dan OpenCV. Setelah dilakukan pengolah data citra tersebut akan menjalankan relay dan membuat solenoid door lock dalam kondisi membuka pintu . Penelitian akhir ini berfokus pada pembuatan sistem pengenalan ekspresi wajah lalu ditampilkan pada aplikasi untuk monitoring dan pengambilan data citra untuk membuat pintu terbuka secara otomatis. Dalam penelitian ini pendeteksian ekspresi senang dan marah didapatkan performasi masing- masing sebesar 80% saat diujikan pada wajah yang dengan ekspresi tersebut. Pada ekspresi sedih didapatkan performasi sebesar 70% dan ekspresi kaget sebesar 50%. Rata-rata waktu sistem untuk dapat mendeteksi ekspresi wajah yakni 3.5512 detik.