Jalan rusak merupakan masalah yang sering dijumpai di Indonesia. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), pada tahun 2013 terdapat lebih dari 100.000 KM jalan di Indonesia yang mengalami kerusakan ringan hingga kerusakan berat. Masalah ini disebabkan oleh beberapa faktor seperti umur jalan yang sudah tua, kondisi iklim di Indonesia dan banyaknya kendaraan berat yang melintas. Kondisi jalan yang rusak bisa menyebabkan terjadinya kecelakaan di jalan raya. Faktor kecelakaan akibat jalan berlubang merupakan faktor yang cukup berkontribusi terhadap terjadinya kecelakaan di Indonesia. Oleh sebab itu, selain manufaktur, perawatan dan perbaikan jalan juga merupakan hal yang perlu diperhatikan untuk dapat tersedianya prasarana fasilitas publik yang aman dan nyaman. Salah satu langkah awal yang perlu dilakukan untuk menangani masalah ini adalah proses pengumpulan data ( Collecting data ) dari jalan rusak yang ada. Proses ini sulit dilakukan karena panjang jalan di Indonesia sudah mencapai 329.926 KM pada tahun 2018, dan angka ini akan terus bertambah. Seiring berjalannya waktu kondisi aspal juga akan terkikis yang menyebabkan kerusakan pada jalan. Apabila melihat permasalahan diatas pelu dibuat sebuah alat yang dapat digunakan untuk mendeteksi jalan rusak. Alat ini diharapkan dapat mempermudah proses perawatan dan perbaikan pada jalan. Pada saat tulisan ini dibuat penelitian sudah berjalan dengan baik. Pre-trained model sudah bisa di train dengan custom dataset dengan precission sebesar 78 persen, recall 74 persen dan akurasi sebesar 74 persen.